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Formation répertoriée

Sciences des Données pour une Industrie Intelligente

École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers de Meknès

Université Moulay Ismaïl · Meknès

Catalogue · Non préciséeScience des données

La fiche, en bref

Ce qui est renseigné

Formation
Sciences des Données pour une Industrie Intelligente
Nature de la source
Catalogue de formations, ouverture non confirmée

Étudier ce Master

Diplôme annoncé
Master
Langue d’enseignement
Non précisée
Durée
Programme publié sur 4 semestres
Organisation des cours
Non précisée
Frais de formation
Non précisés

Master national, Master d’université et diplôme exécutif ne désignent pas nécessairement le même diplôme. Une fiche ne vaut ni accréditation ni reconnaissance d’équivalence.

Admission et dossier

Diplômes et prérequis

3 ans après Bac Licence Bac + 4 ans Prérequis pédagogiques spécifiques : Informatique, Statistique, Probabilité et Recherche opérationnelle

Sélection

  • Étude du dossier
  • Test écrit

Pièces à préparer

Non précisées

Programme des enseignements

Modules figurant dans le catalogue consulté. L’établissement peut faire évoluer le programme d’une promotion à l’autre.

Semestre 17 modules
  • Soft Skills
  • Théorie des graphes et analyse multicritères
  • Programmation Python et méthodes d’optimisation
  • Statistique et initiation à la programmation en statistique
  • MODELISATION STOCHASTIQUE & APPLICATIONS
  • Langues Étrangères 1 ( Français /Anglais)
  • ANALYSE DE DONNEES & INITIATION AU DATA MINING
Semestre 27 modules
  • Ecosystème Big Data
  • Culture digitale
  • Advanced Data mining
  • Langues Étrangères 2 ( Français /Anglais)
  • PROJET & CERTIFICATION MONGODB
  • MACHINE LEARNING ET PYTHON POUR DATA SCIENCE
  • DATA WAREHOUSING ET BUSINESS INTELLIGENCE
Semestre 37 modules
  • ERP et Chaines logistique
  • Langues Étrangères 3( Français /Anglais)
  • Smart Production et Smart Maintenance
  • web sémantique et extraction de la connaissance
  • Systèmes de Recommandation industriels & Réseaux Sociaux pour l'entreprise
  • Economie du transport et Modèles prédictifs pour la logistique
  • Culture and Art skills
Semestre 42 modules
  • Projet de fin d'études
  • Intelligence économique & Entreprenariat

Débouchés et poursuite d’études

Non précisés

Contacter l’établissement

Non disponibles

Informations pédagogiques relevées le 8 octobre 2026 · Consulter leur source ↗

La publication de référence

Année de la source
Non précisée
Date de relevé
8 octobre 2026

Cette date indique quand la source a été relevée, pas une vérification en temps réel.

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